Fundamentos de IoT para mantenimiento
Redes mesh, sensores industriales y baterías de larga duración aplicadas al monitoreo continuo de activos críticos.
En solo 60 minutos conocerás sobre sensores inteligentes con IA para anticipar fallas y reducir paradas no programadas en tus activos críticos
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Tema: Mantenimiento predictivo e preventivo con inteligencia artificial
Modalidad: Webinar en vivo vía Zoom
Idioma: Español
Enfoque: Mantenimiento y Confiabilidad Industrial





Contexto
La presión por aumentar la disponibilidad de activos, reducir fallas y optimizar costos es cada vez mayor. Hoy, tecnologías como redes inalámbricas industriales, sensores de vibración y temperatura, baterías de larga duración y modelos de machine learning hacen posible una nueva era de mantenimiento predictivo basada en IoT.
En este webinar, Waites y UTECO te mostrarán cómo estas tecnologías se integran en un flujo de trabajo completo: desde el sensor, pasando por la red y el motor de IA, hasta el análisis experto y la acción correctiva en planta.
Motores y equipos críticos dependen de inspecciones manuales y herramientas de monitoreo desactualizadas, generando interrupciones frecuentes, mayor riesgo de scrap y amenazas al cumplimiento ambiental.
La falta de visibilidad en tiempo real y la escasez de técnicos especializados hacen difícil anticiparse a las fallas.
Al reemplazar chequeos manuales con sensores IoT y análisis respaldado por expertos, las plantas pasan de “apagar incendios” a un mantenimiento predictivo.
El sistema monitorea continuamente activos críticos, mejora la confiabilidad, extiende la vida útil de los equipos y reduce cuellos de botella productivos.
Una visión clara y accionable de cómo implementar estrategias de IoT y mantenimiento predictivo que realmente impacten la disponibilidad y la confiabilidad de tus activos.
Redes mesh, sensores industriales y baterías de larga duración aplicadas al monitoreo continuo de activos críticos.
Cómo diseñar un flujo ideal desde el sensor hasta la orden de trabajo: captura de datos, análisis y acción.
Uso de analítica avanzada, modelos de IA y edge computing para anticipar fallas y reducir paradas no planificadas.
Este webinar está diseñado para profesionales responsables de la disponibilidad, confiabilidad y continuidad operacional en plantas industriales:
Ricardo Marquez, es Ingeniero Eléctrico por la Universidad Rice y cuenta con una Maestría en Gestión de Ingeniería por la Universidad de Duke. Sirvió siete años en la Marina de los Estados Unidos, donde fue Oficial de Guerra en Submarinos Nucleares y posteriormente Oficial de Guerra Criptológica, liderando operaciones técnicas e inteligencia de señales en múltiples despliegues. Actualmente, es Ejecutivo Nacional de Cuentas en Waites Sensor Technologies, apoyando a clientes en América Latina y conectando los equipos de ingeniería, ventas y operaciones para implementar programas de confiabilidad de alto rendimiento.
Conoce algunos ejemplos de cómo el uso de sensores IoT, analítica avanzada y expertos en confiabilidad ha permitido evitar fallas críticas y ahorrar millones de dólares en paradas no planificadas.
Al reemplazar inspecciones manuales por sensores y análisis continuo, el fabricante pasó de un enfoque reactivo a uno predictivo. El monitoreo constante de sistemas críticos redujo cuellos de botella y evitó fallas mayores, logrando más de US$ 51 millones en ahorros por reducción de tiempo de inactividad y miles de horas de paro evitadas.
Equipos sensibles a problemas de lubricación y difíciles de monitorear fueron cubiertos con una plataforma inalámbrica desplegada en múltiples plantas. Se estandarizaron mejores prácticas, se evitó una falla crítica valorizada en cerca de US$ 11 millones y se redujeron miles de horas de paro en toda la empresa.
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